BGM，全称贝叶斯图形模型（Bayesian Graphical Model），又称贝叶斯网络或信念网络，是统计学中基于贝叶斯定理的概率图模型，由英国数学家贝叶斯于十六世纪中叶提出。
该模型通过有向无环图（DAG）表示变量间的依赖关系，节点对应随机变量，有向边描述因果关系，并借助条件概率表（CPT）量化联合概率分布。其全局语义将联合概率分解为局部条件概率的乘积，支持概率推理与不确定性问题的处理。
贝叶斯图形模型以贝叶斯公式为理论基础，采用变量消元法、团树传播算法等推理技术，在医疗诊断、故障分析、金融建模及中医药辨证规律研究等领域实现概率推断。
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