百度通过组建专业研究所、构建量子平台、申请专利及推动产业实践与人才储备，加速布局量子计算领域，抢占科技发展制高点。具体表现如下：
组建量子计算研究所，明确核心方向：
2018年3月，百度正式组建百度研究院量子计算研究所，使命是建成世界一流的量子人工智能研究所，并将相关技术整合融入百度核心业务。
研究所聚焦QAAA规划，即量子算法（Quantum Algorithm）、量子人工智能（Quantum AI）和量子架构（Quantum Architecture）三个核心方向。
三年多来，百度在量子计算领域投入巨大，截至2021年8月，已公开数十项量子人工智能相关专利，内容覆盖量子机器学习、量子计算机模型设计、量子信息处理等前沿方向，数量和质量均处于国内领先水平。
构建百度量子平台，提供全面服务：
百度建成了以量脉、量桨、量易伏三大项目为主体的百度量子平台，旨在提供全面的量子基础设施即服务QaaS（Quantum Infrastructure as a Service）。
量桨是基于百度飞桨平台开发的量子机器学习工具集，支持量子神经网络的搭建与训练，提供易用的量子机器学习开发套件与前沿量子应用工具集。量桨2.0版本技术水平已跻身世界前列，持续推进量子计算与人工智能的深度融合。
量易伏是中国首个云原生量子计算平台，可用于编程、模拟和运行量子计算机，为量子基础设施服务提供量子计算环境，实现量子计算和云计算的深度融合。
量脉是量子控制的云平台，可将量子计算软件指令转换成控制量子硬件的脉冲序列，成为实现量子软硬件连接的关键桥梁。
专利技术推动产业实践与创新：
百度在量子计算领域的专利技术，如量子数据处理方法专利，将量子计算与神经网络技术结合，采用特殊的“影子电路”组成的量子神经网络来提取特征信息，减少参数数目和量子门数量，引入更少噪声，为高效辨别量子数据集的数据类型奠定基础，创新性地实现了量子数据的高效、精确分类。
量桨中的分布式量子信息处理模组LOCCNet被用于提升多个量子纠缠核心任务的处理效率。
百度还提出了定量计算量子数据不同程度的算法，可用于衡量量子数据在动态过程中被保护的程度，测试量子方案的效果，以及作为量子密码的安全性评估标准，在量子信息处理与量子机器学习中有诸多潜在应用。
推动产业应用与人才储备：
百度集中力量研发包括规划量子计算机结构布局的高效方法、适用于近期量子设备的非相干噪声消除方法、针对分子能量计算任务的量子电路设计优化方法等技术，用于优化现有量子计算机的架构与性能，加速近期量子设备的实际应用进程。
百度通过百度之星、量子科普课堂、高校合作等多种形式，加强量子技术人才储备，并积极参加国际学术交流，受邀出席QIP、TQC和IJCAI等领域内顶级会议并作报告，促进了量子计算前沿技术交流与发展。
响应国家政策，增强国际影响力：
正逢“十四五”规划开局之年，国家政策明确指出要增加研发经费投入，全面发展量子信息科学。百度等企业积极响应国家政策，持续瞄准和探索量子科技等前瞻性领域。
在可预见的未来，百度等企业将继续在国际前沿科技领域不断增强中国科技的影响力，为量子计算与AI领域的发展贡献中国力量。
