唐平中是清华大学交叉信息研究院千人助理教授、清华姚班最年轻的长聘博导（终身教授），他开发AI鉴定技术，创立图灵深视，推出图灵鉴定（包小鉴），致力于用数字化重构二手交易市场，建立非标准商品的标准化体系。
唐平中16岁考入中国科学技术大学计算机学专业，2003年开始研究机器人足球人工智能。2008年前往斯坦福大学计算机系从事访问研究，2010年在哈佛大学计算机系从事访问研究工作，在香港科技大学计算机系获得博士学位，师从林方真教授进行人工智能与经济学交叉学科的研究。博士毕业后，师从卡耐基梅隆大学“德州扑克 AI 之父” Tuomas Sandholm 教授，从事人工智能、拍卖、肾脏交换和机制设计的研究工作，创造性地将人工智能与博弈论交叉结合研究。2012年起，担任清华大学交叉信息研究院千人助理教授，2018年成为清华姚班最年轻的长聘博导（终身教授）。
他将合作博弈理论应用于水权市场设计，为西部地区节水增收、促进生态平衡做出重大贡献，该技术也应用于器官匹配，实现以世界最快的计算速度进行人体器官的最优匹配。2018年获得《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科技创新35人”奖，2019年获得达摩院青橙奖和全国计算机专业优秀教师奖励计划。
他还和清华同事进行第一次创业，关于金融科技方向，通过以前的股票数据和其它维度方面的数据进行股票波动预测，公司获得国内最顶级风险投资机构的巨额投资，发展良好。
创业缘由与市场洞察
唐平中认为下一代电商的机会来自于计算机算法和机器视觉对商品及相关内容的数字化。许多非标商品需要人或者品牌来背书或者估价，如果是通过全国统一认证的数字化标准来做，将从本质上减少交易摩擦，颠覆传统电商效率。
在助力中小商家与互联网平台进行业务合作时，他发现电商平台上商家售卖假货情况严重，这不仅让消费者产生不好的体验，也对中国国际形象造成负面影响，还会使消费者对市场产生不信任，降低市场流通性。他回忆自己在美国读书时在eBay上淘购二手商品的经历，认为中国缺乏一个能让消费者放心交易二手商品的平台。
创业行动与产品发展
2018年10月，唐平中创建图灵深视科技有限公司，12月推出包小鉴小程序，这是首个面向消费者的AI鉴定平台，标志着这场“战争”正式打响。
2019年4月，包小鉴小程序AI识包上线。AI鉴定的前提是建立在海量真伪数据的基础上，图灵深视的数据库里储存着大量包袋、衣服、鞋类数据。公司成立第一天就开始收集各种手机拍照的图片，还会免费帮助商户鉴定、帮电商平台做鉴定，甚至自己购买图片补充数据。
2019年7月图灵深视pre - A轮融资后，8月包小鉴鉴定品类扩充到潮鞋、手表等；9月推出开放平台，向有开发能力的企业提供API接口；12月与国检达成手表鉴定战略合作。次年8月、9月分别推出AI新旧功能（成色客观评判标准）和化妆品类鉴定。
2021年初，唐平中再获沸点资本数千万A轮融资，4月上线集全球奢侈品潮品鉴定、采购、批发、带货于一体的B2B交易图灵云仓，为二手奢侈品行业商家服务。同年6月，包小鉴全新升级的图灵鉴定（包小鉴）正式成为中检指定的唯一线上AI鉴定服务商，中检集团深圳公司的全部线上鉴定将通过图灵鉴定（包小鉴）给出最终鉴定结果，并出具中检线上鉴定证书。迄今为止，图灵鉴定（包小鉴）的程序上显示的鉴定物品件数约为216万件。
战略目标与市场愿景
两步走战略
收集所有商品的数据，实现闲置商品的数字化：唐平中认为如果知道每个人家里有些什么商品，这是个很宝贵的数据库。银行做贷款授信时，若能考虑个人家里的闲置商品价值，对银行做风控、贷款授信都是非常宝贵的维度，同时对金融的健康发展有积极影响。
提高交易效率，优化交易过程：在保障用户隐私安全的前提下，收集用户数据，基于算法提高交易效率，减少用户的试错成本。
市场愿景
唐平中认为所有的产业都值得用数字化重做一遍，数字化能消除买家与卖家之间的误会，增强市场的流通性。他觉得经济学是自然科学，现在要做的就是教整个行业如何依托标准化、数字化把电商玩转，让市场上最需要这个商品的人拿到这个商品，实现经济学效率最大化。
他认为最好的市场是能够实现社会价值最大化的，即通过市场流通这双无形的手，促使整体系统效率最大程度的优化。他致力于让市场真正流通起来，离开自己第一次创立的金融科技公司，投身于用数字化重构二手市场的“战争”。
